“这几年，红薯加工的生意不错，但是生产效率却一直提不上去。科技团队带来的红薯加工设备既智能又高效，解决了我们的大问题。”唐山贵园食品有限公司的焦经理兴奋地说道。

焦经理说的科技团队名叫绿肴，是由中国计量大学学生组成的一支专注红薯深加工技术研发的科技团队。团队共有15名成员，分别来自自动化、机械、经管、食品、财管、计算机等8个专业，共同从事红薯智能品质分级设备、智能清洗设备和智能酶解设备的开发研制。

据绿肴科技团队负责人应欣展介绍，传统的红薯加工方式需要依赖人工，成本大且附加值低，从而导致薯农收入低。红薯AI技术则通过将机器视觉深度学习应用到红薯加工，实现机器换人，大幅度提高红薯附加值。和传统红薯相比，绿肴机械设备加工出来的红薯产品的SDF和IDF比例为1:3，对人的身体好处有着极大的益处。

“利用AI技术赋能红薯深加工产业，既极大提升了红薯深加工的效率和品质，又可以延伸产业链、提升产品附加值。”应欣展如是说道。

通过不断地努力钻研，大学生们改进视觉算法，让红薯品质分级设备擦亮了“眼睛”长出了“手臂”，会自动根据是否有机械损伤、长芽长斑、腐烂等特征将红薯分级分档，大幅度提高了效率和准确率。同时，他们还利用机器视觉技术，让设备可以准确识别出哪些部位没有清洗干净从而加大对这些部位的水流量，极大地提高了清洗效率，节省了水资源。此外，通过大量的生物实验得到不同膳食纤维含量红薯酶解所需要的最佳菌酶配比，他们还生产出了富含膳食纤维、维生素和矿物质的高营养红薯全粉。

截至目前，该团队已在红薯深加工领域已经有2项发明专利、7项实用新型专利。接下来，还将继续将深度学习和光谱检测结合起来，更加全面地检测到红薯内部的各种成分，打造出对人的身体最健康的红薯产品。

记者：王基诺

通讯员：任翔雯