近日，浙江省“人工智能+制造”现场推进会召开。会上发布了2026年人工智能赋能制造业省级试点名单，钱塘区成功入选，试点方向为生物医药。

当前，浙江正以AI重构制造企业研发、生产、服务的全生命周期，推动制造业从经验驱动走向智能驱动。凭借前瞻的政策布局、雄厚的产业底盘、完备的创新底座和丰富的落地场景，钱塘已成为全省生物医药人工智能赋能制造的核心承载区域。

2025年，钱塘就已出台《钱塘区加快建设人工智能产业新高地实施方案》《关于支持人工智能产业高质量发展的若干政策》等相关政策文件，聚焦AI医药、具身智能、高端芯片三大特色赛道，构建从技术攻关、场景应用到产业生态的全链条支持体系，为试点建设筑牢制度与产业基础。

作为省市制造业大区，钱塘集聚700多家规上工业企业，坐拥生物医药、集成电路、大飞机3个“国字号”产业集群。生物医药更是“王牌”——作为全省生物医药核心区，这里集聚企业1800余家，产业规模超500亿元，上市及拟上市企业27家、杭州市“准独角兽”34家，均居全市第一。累计138个创新药进入临床试验，14个处于临床三期；今年以来已有3款1类创新药上市，截至8月累计4款获批，数量全省第一。

产业规模之外，数据与平台是AI赋能能否落地的关键。眼下，钱塘已入选省级DCMM贯标试点，拥有7家省级工业互联网平台，培育恩和生物SAION AI、德睿智药MAP AI制药引擎等AI模型。杭州生物样本库一期可存储200万份，吸引80余家头部机构入驻。中国科学院杭州医学所、浙大智能创新药物研究院等高能级平台相继落户，“AI智药”创新联合体已运转，15家院所企业共建联合实验室，产学研用深度协同。

标杆落地，实效说话。今年3月，恩和科技发布全球首个面向生物制造领域的Physical AI平台——SAION AI。这个“AI科学家”不仅能读文献、拆任务，还能直接上手干活：自主设计实验方案，操控生物铸造厂完成真实实验，数据回流后再反哺模型，让它持续进化。生物制造研发链条长、工序多、数据散，长期依赖人工反复试错，SAION AI要破解的正是这道难题。

浙大智能创新药物研究院则从另一头切入。研究院发挥AI算法与分子设计优势，联合龙头企业研发靶点发现、分子设计等专用模型与智能体，为药企提供从化合物筛选到临床前评价的全链条AI支撑。其孵化的禹泓医药，借助AI大模型成功预测多个有效苗头分子，节省80%以上研发成本。“原来有点像大海捞针，AI帮我们快速定位。”企业总经理胡誉怀表示。

此次入选试点，钱塘立足“模数共振”，通过“数据—模型—智能体—场景”全链条建设，打造全省AI赋能生物医药制造样板，推动从“单点示范”向“行业普惠”转变。到2028年，将建成“模数共振”空间1个、行业通用模型1个，通识数据集10个以上、专识数据集20个以上，形成特色智能体5个以上；累计建成AI深度应用场景20个以上，引育AI服务商20家以上；新增省级未来工厂、智能工厂、数字化车间6家，规上企业数字化2.0水平超80%。

路径上，钱塘将从建好底座、育好场景、建好空间三方发力，依托龙头企业归集行业数据，由浙大智药院牵头搭建通用大模型平台，建立“通用大模型+专用小模型”协同生态；在研发、中试、生产全流程推进AI应用，建立场景“机会清单”与企业“能力清单”双向对接机制，支持中小企业低成本部署智能体解决方案；并坚持“政府引导、市场运作、多方参与”，共同推动跨主体数据可信流通与模型协同开发。

以此次入选试点为契机，钱塘将持续深化人工智能与生物医药制造的融合创新，以“数据—模型—智能体—场景”全链条建设为主线，加快形成可复制、可推广的行业赋能模式，为全省人工智能赋能制造业贡献钱塘经验，推动更多行业实现从“单点突破”到“整体跃升”的跨越。

记者：方维