我叫江文杰，是杭州塔尔西斯文化有限公司的总导演，一个每天和AI一起“拍漫剧”的人。

很多人可能不太了解漫剧是什么——它介于漫画和动画之间，有动态的画面、配音、配乐，像一部精简的动画短片。我们公司做的就是这种作品，而我负责从剧本到成片的整个制作流程。

以前做传统动画，拿到剧本后要先画分镜、原画、中间画，再进入后期合成，一个环节都不能少。现在有了AI搭子，流程被彻底改写。剧本给到组员，直接就能出视频。省掉的是那些重复、繁琐的中间环节，AI替我们扛下了最耗时的“执行”。

我的主力AI搭子叫Seedance 2.0，它负责视频生成。团队里偶尔也会用其他AI模型来辅助出图像、分镜，但最离不开的还是Seedance。我们测试过市面上几乎所有主流模型，它的表现最为稳定，产出的画面和运镜最贴合漫剧的实际需求。

当然，AI并非万能。在剧本创作环节，它的帮助其实有限——主要用来整理人设、统一格式，而剧情节奏、笑点、爽点等核心内容，仍需人工反复打磨。真正让AI大显身手的，是剧本确定之后的制作阶段。

我会先让人工操控AI生成一套人设图，确定主要角色的形象、服装与气质。随后将人设、场景、道具一并输入Seedance，让它逐帧生成视频素材。业内常将这一过程称为“抽卡”——AI每次生成的结果质量参差不齐，我的工作便是从海量素材中挑选出可用片段，再像拼图一样将它们拼接成完整的剧集。

从前大部分的工作还是依赖人工完成，一年最多只能制作4部连载动画，每天加班加点才能维持更新。如今，一部漫剧的制作周期已经进化到以月为单位，产出效率翻了好几番，制作成本也从传统动画时代的高昂投入，压缩至每部10万到17万元之间。对比之前的半人工时代，效率提升了十倍不止。

当然，新工具也带来了新的挑战。最突出的问题是肖像权风险。AI模型基于海量网络素材训练，有时生成的角色会与真实明星高度相似。由于团队成员普遍年轻，对许多明星的面孔并不熟悉，往往等到作品上传至平台被驳回，才得知“原来这个人长这样”。今天上午我刚上传一部新作，又因某个配角涉嫌侵犯某艺人肖像权而被退回。相比之下，纯动画风格的漫剧几乎不存在此类风险，因此我们坚持两条腿走路，动画部分的人设甚至会继续“古法手搓”，从源头规避问题。

有人曾问我，AI会不会抢走我们的饭碗。我的答案恰恰相反——它只是将我们从重复劳动中解放出来，让我们能够更专注于创意与品质。从最初的七八人小团队，到如今120多人的规模，AI带来的产能爆发，反而让我们需要更多懂创意、会调教AI的年轻人加入。

行业正在经历快速洗牌。平台审核日益严格，收益规则不断调整，不少公司因此陷入困境。我们之所以能够稳步前行，是因为从一开始就坚持“每一步都力求精品”。我们的爆款率保持在80%到90%之间，即便偶有失利，也从未出现亏损。不盲目追求数量，不依赖概率博弈，每一部作品都奔着精品去。

AI技术迭代迅猛，我们的应对策略也很明确：新模型一出现，立刻测试，能够用就全公司推广。目前我们已经接入了API接口，正在搭建自有的内部工作流。未来，我们将积极拓展海外市场，让更多人看到我们的作品。

我不是科班出身，算是野路子入行，从编剧转做导演。但我始终相信：AI再强，也只是手里的工具。真正决定作品高度的，永远是人的审美、判断和匠心。我的AI搭子帮我省下了时间，但那些关于故事、节奏、情绪的把控，终究要靠我自己来定夺。在这个行业里，你能走多远，不取决于你的搭子有多强，而取决于你自己有多敢想、多肯磨。

记者手记：

在AI技术浪潮席卷之下，钱塘涌现出许多像塔尔西斯这样的年轻“造梦人”。他们以AI为笔，突破资金、人力的传统束缚，将天马行空的想象快速转化为可视化作品，以“小而精”的灵活打法对抗巨头，用技术杠杆撬动产能与创意的倍增。

但技术的双刃剑效应同样锋利——当各类模型仍在高速迭代，当市场竞争者如雨后春笋般涌现，他们必须时刻与算法赛跑：既要防范AI生成内容的伦理风险，又要探索人机协作的黄金平衡点，更需在瞬息万变的市场中捕捉观众口味。这场与AI共舞的征程，既是突围之战，亦是永无止境的自我革新。对这群“造梦师”而言，AI不是终点，而是驶向更广阔创作蓝海的“赛博风帆”。

记者：严巍

通讯员：廖涵