从“大脑”到“手脚”，这位科学家全能在线。

在传统生物制造行业，开发新药、环保材料或新型食品添加剂，是一场漫长的“马拉松”。科学家们常常需要耗时数年，不仅成本高昂，结果还充满不确定性。

而SAION AI的出现，正在改变这一切。它是一个能贯穿“大脑”思考、“手脚”执行、并能“自我学习与进化”的完整的可以应用于真实物理世界的智能系统。据数据显示，其生物科研表现全面超越 GPT 与斯坦福 Biomni。

“它像一个研究员，能把一个复杂的研发目标，拆解成一步步可执行的具体任务。”恩和科技生物计算总监宋任剑打了个比方。假设抛给SAION AI一个“研发能生产特定成分的酵母菌”的目标，它会智能调用316种专业软件工具，形成一套高效的“作战路线图”。

这套“大脑”的认知能力，建立在恩和科技多年积累的千万级别真实实验数据，以及百万级别的公开文献和专利知识之上，然后通过恩和自研的生物标准协议语言-BPL将SAION AI生成的实验方案转化为标准化实验指令，并直接驱动设备执行。 它能够像人类专家一样，理解复杂的生物概念，从基因、蛋白质到细胞代谢进行系统性分析，从而帮助确定最优的研发方向，并最终实现研发计划到实验操作的自动化流转。

7×24小时不眠不休，一年干完十年活。

光有“大脑”还不够，SAION AI还有一双不知疲倦的“手”。

午饭时分，恩和科技的实验室里，移液机设备正在自动运行实验。虚拟的实验方案被翻译成机器指令，驱动这台机器人能够7×24小时不停歇地工作。更厉害的是，实验数据会自动被系统记录、分析，并反馈给“大脑”，驱动下一次实验设计得更好——形成一个不断自我进化的智能闭环。

“在一个项目的研发过程中，传统实验模式下一个实验员一年只能完成500个菌株的实验。”宋任剑介绍，“而通过SAION AI驱动则可以完成30万个菌株实验——一天就能完成过去一年的量。”

钱塘“土生土长”，这家企业不简单。而在合成生物赛道，钱塘也正“弯道超车”。

2019年成立的恩和科技，是土生土长的钱塘企业。从成立之初，它就着手搭建生物铸造平台，将大模型算法、高质量数据、深度学习与尖端生物技术结合，打通“设计-构建-测试-学习（DBTL）”全链条，实现高通量、标准化的生物实验。

如今，恩和科技已拥有十余个商业化落地项目和成熟的服务体系，技术覆盖食品、营养品、个人护理等多个领域。

恩和科技所在的杭州医药港，是省市重点打造的生物医药产业核心平台，已成为国内领先的生物医药产业高地之一，合成生物是其中重点布局的前沿方向。目前，全区生物医药产业规模与创新平台实现“双突破”，形成“基础研发-中试转化-规模生产”的全链条发展格局。2025年，钱塘合成生物未来产业先导区入围第一批杭州市未来产业先导区，将重点聚焦生物医药、医美与化妆品原料、食品及添加剂三大领域，按照“技术突破-产业升级-生态引领”的发展路径，全力打造全球合成生物技术策源高地。

从实验室里的前沿技术到规模化生产的终端产品，合成生物正成为钱塘生物医药产业“弯道超车”的关键抓手，以恩和科技为代表的企业，正为这一赛道注入强劲动能。